PRAXIS-GUIDES

Vom Begriff zur Umsetzung.

Die Guides verbinden mehrere Einzelfragen zu einem nachvollziehbaren Vorgehen – aus Sicht realer Projekte statt aus Sicht eines einzelnen Tools.

GUIDE

KI-gestützte Entwicklung: Warum Geschwindigkeit allein noch keine gute Lösung macht

KI senkt die technische Einstiegshürde und beschleunigt Prototyping enorm. Der nachhaltige Nutzen entsteht aber erst, wenn Erfahrung, Prozessverständnis, Daten, Architektur und Verantwortung zusammenkommen.

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WhatsApp-Daten migrieren: vom Chat-Archiv zum nutzbaren Datenbestand

Viele Unternehmen haben über Jahre wertvolle Kundenhistorie in WhatsApp aufgebaut. Der entscheidende Schritt ist nicht der Export selbst, sondern Struktur, Zuordnung, Datenschutz und der spätere Nutzen.

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CRM-Daten zusammenführen: von Dubletten zum Golden Record

Wer mehrere Adressbestände zusammenführt, braucht mehr als einen Import. Entscheidend sind Datenmodell, Matching-Regeln, Herkunft und die Frage, welcher Wert im Konfliktfall gewinnt.

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AI Agents im Unternehmen: vom Assistenten zum eingebetteten Prozess

Ein AI Agent wird wirtschaftlich interessant, wenn er nicht nur Texte erzeugt, sondern mit klaren Zielen, Daten, Werkzeugen, Regeln und menschlicher Verantwortung in einen realen Prozess eingebettet ist.

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Knowledge Hub aufbauen: Unternehmenswissen für Menschen und KI nutzbar machen

Ein Knowledge Hub ist mehr als eine Dokumentenablage. Er verbindet Quellen, Struktur, Suchbarkeit, Freigabestatus, Aktualität und Berechtigungen.

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ChatGPT & LLMs mit Unternehmenssystemen verbinden: API, MCP und Berechtigungen

Die spannendste Bedienoberfläche kann künftig natürliche Sprache sein. Damit das sicher funktioniert, müssen Datenzugriff, Werkzeuge und Rechte klar getrennt sein.

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KI-Governance pragmatisch aufbauen: Kontrolle ohne Innovationsbremse

Governance muss nicht zuerst ein 100-seitiges Regelwerk sein. Für einen Pilot reichen oft klare Rollen, Datenquellen, Aktionsrechte, Freigaben und Protokollierung.

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