ANFRAGE → CHANCE → NÄCHSTER SCHRITT
Vertrieb & Follow-up
Aus einer Nachricht, einem Gespräch oder einem Signal kann eine echte Verkaufschance entstehen. Entscheidend ist, dass Kontext und nächster Schritt nicht zwischen Inbox, CRM und persönlicher Erinnerung verloren gehen.
TYPISCHE AUSGANGSLAGE
Wenn der Zusammenhang fehlt, bleibt Arbeit liegen.
Ein Gespräch enthält ein Kaufsignal, aber niemand legt eine Chance an.
Wiedervorlagen hängen an einzelnen Mitarbeitern.
Vor dem nächsten Kontakt fehlt der Überblick über die Vorgeschichte.
ZIELBILD
Anfragen werden dem richtigen Kontakt zugeordnet, Vertriebsinteresse wird sichtbar und Wiedervorlagen oder Chancen können vorbereitet werden – mit nachvollziehbarer Historie.
Kontakt erkennen
→Kontext und Signal verstehen
→Chance oder Wiedervorlage vorbereiten
→Nächsten Schritt dokumentieren
DIE PASSENDEN BAUSTEINE
Nur die Komponenten einsetzen, die das Problem wirklich lösen.
Leistung
CRM & Relationship Management
Kundenkontext aus Kontakten, Firmen, Kommunikation, Chancen, Wiedervorlagen und offenen Punkten in einer gemeinsamen Historie zusammenführen.
Leistung ansehen →LeistungWhatsApp & Kommunikation
Eingehende Nachrichten dem richtigen Kunden zuordnen, Kontext verstehen und daraus verlässliche nächste Schritte vorbereiten.
Leistung ansehen →LeistungKI & Automatisierung
KI so einsetzen, dass aus Kommunikation und Daten erkennbare Signale, nächste Schritte und kontrollierte Folgeaktionen werden.
Leistung ansehen →LeistungAI Agents & Concierge
Assistenten, die Kundenkontext und Wissen nutzen, Fragen beantworten und erlaubte Aktionen über natürliche Sprache vorbereiten.
Leistung ansehen →HÄUFIGE FRAGEN
Die Fragen hinter dem Problem.
Wissen
Was ist ein Webhook?
Ein Webhook informiert ein anderes System automatisch, sobald ein Ereignis eintritt. So kann zum Beispiel eine neue Nachricht unmittelbar einen Folgeprozess auslösen, ohne dass ein System ständig nach Änderungen fragen muss.
Antwort öffnen →WissenWas ist MCP und wofür braucht man es?
MCP steht für Model Context Protocol. Es schafft eine standardisierte Möglichkeit, KI-Systeme mit freigegebenen Datenquellen und Werkzeugen zu verbinden, sodass ein Assistent nicht nur antworten, sondern im erlaubten Rahmen auf Systeme zugreifen und Aufgaben ausführen kann.
Antwort öffnen →WissenWas bedeutet RAG bei KI?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Dabei sucht ein KI-System zunächst in freigegebenen Wissensquellen nach relevanten Informationen und nutzt diese anschließend als Kontext für seine Antwort.
Antwort öffnen →WissenWas ist ein AI Agent?
Ein AI Agent ist ein KI-gestütztes System, das ein Ziel verfolgt, Informationen verarbeitet und innerhalb definierter Regeln Werkzeuge oder Systeme nutzen kann. Entscheidend ist nicht der Name, sondern welche Aufgaben, Rechte und Kontrollen konkret vorgesehen sind.
Antwort öffnen →KONKRET STARTEN
Nicht mit einem Großprojekt anfangen.
Ein klar abgegrenzter Engpass reicht für den Einstieg. Wir prüfen Daten, Kommunikation, Systeme und den nächsten sinnvollen Schritt – und bauen daraus einen kleinen belastbaren Pilot.