VERTEILTE BESTÄNDE → VERLÄSSLICHER KONTEXT
Daten & Migration
CRM, Excel, WhatsApp-Exporte und andere Quellen enthalten oft denselben Kunden in unterschiedlichen Varianten. Erst saubere Daten machen Kommunikation, Automatisierung und KI belastbar.
TYPISCHE AUSGANGSLAGE
Wenn der Zusammenhang fehlt, bleibt Arbeit liegen.
Dubletten und unterschiedliche Schreibweisen erschweren Matching.
Historische Nachrichten lassen sich keinem Kontakt zuordnen.
Vor einem Systemwechsel ist unklar, welche Daten führend sind.
ZIELBILD
Quellen werden analysiert, normalisiert, dedupliziert und in ein nachvollziehbares Zielmodell überführt – inklusive Historie und Datenherkunft.
Quellen inventarisieren
→Normalisieren und matchen
→Golden Record definieren
→Herkunft und Historie erhalten
DIE PASSENDEN BAUSTEINE
Nur die Komponenten einsetzen, die das Problem wirklich lösen.
Leistung
Datenmigration & Konsolidierung
Verteilte Adress-, Kontakt-, Nachrichten- und Unternehmensdaten zusammenführen, bereinigen und nutzbar machen.
Leistung ansehen →LeistungCRM & Relationship Management
Kundenkontext aus Kontakten, Firmen, Kommunikation, Chancen, Wiedervorlagen und offenen Punkten in einer gemeinsamen Historie zusammenführen.
Leistung ansehen →LeistungKnowledge Management
Wissen aus PDFs, Dokumenten, Websites, Chats und Erfahrungsbeständen strukturiert für Menschen und KI verfügbar machen.
Leistung ansehen →LeistungSecurity, Datenschutz & Governance
KI und Automatisierung kontrollierbar gestalten: Rollen, Freigaben, Mandantentrennung, Audit und Privacy by Design.
Leistung ansehen →HÄUFIGE FRAGEN
Die Fragen hinter dem Problem.
Wissen
Was bedeutet RAG bei KI?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Dabei sucht ein KI-System zunächst in freigegebenen Wissensquellen nach relevanten Informationen und nutzt diese anschließend als Kontext für seine Antwort.
Antwort öffnen →WissenWas ist ein AI Agent?
Ein AI Agent ist ein KI-gestütztes System, das ein Ziel verfolgt, Informationen verarbeitet und innerhalb definierter Regeln Werkzeuge oder Systeme nutzen kann. Entscheidend ist nicht der Name, sondern welche Aufgaben, Rechte und Kontrollen konkret vorgesehen sind.
Antwort öffnen →WissenWas bedeutet Human in the Loop?
Human in the Loop bedeutet, dass ein Mensch an definierten Stellen prüft, freigibt oder entscheidet. Besonders bei sensiblen Daten, externen Nachrichten, finanziellen Folgen oder weitreichenden Aktionen ist diese Kontrollstufe wichtig.
Antwort öffnen →WissenWas bedeutet Row Level Security?
Row Level Security steuert auf Datenbankebene, welche einzelnen Datensätze ein Nutzer sehen oder verändern darf. Das ist besonders für Rollenmodelle und mandantenfähige Anwendungen wichtig.
Antwort öffnen →KONKRET STARTEN
Nicht mit einem Großprojekt anfangen.
Ein klar abgegrenzter Engpass reicht für den Einstieg. Wir prüfen Daten, Kommunikation, Systeme und den nächsten sinnvollen Schritt – und bauen daraus einen kleinen belastbaren Pilot.